Το διπλό όφελος της μαστογραφίας: Ποιον άλλο σοβαρό κίνδυνο εντοπίζει εκτός από τον καρκίνο

Όπως αναφέρουν οι ερευνητές στο περιοδικό Heart της Αμερικανικής Ένωσης Καρδιολογίας, οι μαστογραφίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν με επιτυχία για την πρόβλεψη του κινδύνου καρδιαγγειακής νόσου στις γυναίκες, πέρα από την ικανότητά τους να ανιχνεύουν έγκαιρα τον καρκίνο του μαστού.

Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιεί εικόνες μαστογραφίας, μπορεί να διαμορφώνει σκορ κινδύνου για την καρδιαγγειακή υγεία, συγκρίσιμα με αυτά που αναπτύχθηκαν από την Αμερικανική Ένωσης Καρδιολογίας (AHA) και άλλες ομάδες επιστημόνων, δήλωσαν οι ερευνητές.

«Ενσωματώνοντας τον έλεγχο καρδιαγγειακού κινδύνου στον έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού μέσω της χρήσης μαστογραφιών -εξέταση στην οποία πολλές γυναίκες υποβάλλονται σε ηλικίες που αυξάνεται ο καρδιαγγειακός κίνδυνος- μπορούμε να εντοπίσουμε και ενδεχομένως να προλάβουμε δύο βασικές αιτίες ασθένειας και θανάτου ταυτόχρονα», δήλωσε η επικεφαλής ερευνήτρια Clare Arnott, παγκόσμια διευθύντρια του προγράμματος καρδιαγγειακής υγείας στο George Institute for Global Health στην Αυστραλία.

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει την εκτίμηση του καρδιαγγειακού κινδύνου χρησιμοποιώντας μόνο τη μαστογραφία και την ηλικία της γυναίκας. Οι γιατροί δεν χρειάζεται να εισάγουν άλλες πληροφορίες υγείας, όπως αρτηριακή πίεση, χοληστερόλη ή επίπεδα σακχάρου.

«Διαπιστώσαμε ότι το μοντέλο μας αποδίδει εξίσου καλά χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων κλινικών και ιατρικών δεδομένων», ανέφερε η Arnott.

Η καρδιοπάθεια αποτελεί την κύρια αιτία θανάτου στις γυναίκες παγκοσμίως, αντιπροσωπεύοντας περίπου το ένα τρίτο όλων των θανάτων - δηλαδή περίπου 9 εκατομμύρια θανάτους ετησίως, σύμφωνα με τα στοιχεία της μελέτης.

Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε συνήθεις μαστογραφίες από περισσότερες από 49.000 γυναίκες που ζούσαν στην πολιτεία Βικτώρια της Αυστραλίας.

Κατά τη διάρκεια μέσης παρακολούθησης περίπου εννέα ετών, σχεδόν 3.400 από τις γυναίκες υπέστησαν έμφραγμα, εγκεφαλικό επεισόδιο ή καρδιακή ανεπάρκεια, ή εμφάνισαν στεφανιαία νόσο.

Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε τις εικόνες για την παρουσία αποτιτανώσεων στις αρτηρίες και την πυκνότητα του μαστικού ιστού, δύο παράγοντες που έχουν προηγουμένως συνδεθεί με τον καρδιαγγειακό κίνδυνο, όπως ανέφεραν οι ερευνητές.

Οι προβλέψεις κινδύνου που προέκυψαν από το μοντέλο, ήταν εξίσου ακριβείς με εκείνες του υπολογιστή PREVENT που χρησιμοποιείται από την Αμερικανική Ένωση Καρδιολογίας για την εκτίμηση του καρδιαγγειακού κινδύνου, δήλωσαν οι ερευνητές.

Επιπλέον, οι συγκεκριμένοι υπολογιστές απαιτούν από τους γιατρούς να εισάγουν πολλές διαφορετικές πληροφορίες υγείας, όπως αρτηριακή πίεση και επίπεδα χοληστερόλης, για να αξιολογήσουν τον κίνδυνο μιας γυναίκας.

«Το μοντέλο μας είναι το πρώτο που χρησιμοποιεί μια σειρά χαρακτηριστικών από τις μαστογραφικές εικόνες σε συνδυασμό απλώς με την ηλικία - ένα βασικό πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ότι δεν απαιτείται η λήψη αναλυτικού ιστορικού ή ιατρικών δεδομένων, καθιστώντας την λιγότερο απαιτητική σε πόρους, αλλά παραμένει ιδιαίτερα ακριβής», δήλωσε η Arnott.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ωφελήσει ιδιαίτερα τις γυναίκες σε χώρες που διαθέτουν ήδη αποτελεσματικά προγράμματα προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο του μαστού, σημείωσαν οι ερευνητές.

Για παράδειγμα, περισσότερες από δύο στις τρεις γυναίκες (67%) στις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο υποβάλλονται τακτικά σε μαστογραφίες, ανέφεραν οι ερευνητές.

Πηγή: Heart