Γιατί τα «έξυπνα» ρολόγια δεν είναι αξιόπιστα για τους παχύσαρκους
Οι συσκευές παρακολούθησης της φυσικής κατάστασης, όπως είναι τα «έξυπνα» ρολόγια, δεν αξιολογούν με ακρίβεια τη σωματική δραστηριότητα των ατόμων με παχυσαρκία, υποστηρίζει νέα μελέτη.
Οι διαφορές στο βάδισμα, την ταχύτητα, τις καύσεις και άλλους παράγοντες, έχουν ως αποτέλεσμα τα άτομα με πολλά παραπανίσια κιλά να μην λαμβάνουν ακριβείς ενδείξεις από τους καταγραφείς κίνησης.
«Τα άτομα με παχυσαρκία θα μπορούσαν να πάρουν σημαντικές πληροφορίες για την υγεία τους από τις συσκευές παρακολούθησης δραστηριότητας, αλλά οι περισσότερες συσκευές χάνουν τον στόχο τους», δήλωσε ο επικεφαλής της έρευνας Nabil Alshurafa, αναπληρωτής καθηγητής συμπεριφορικής ιατρικής στην Ιατρική Σχολή Feinberg του Πανεπιστημίου Northwestern, στο Σικάγο.
Ο Alshurafa και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν έναν νέο αλγόριθμο που επιτρέπει στα έξυπνα ρολόγια να παρακολουθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις θερμίδες που καίνε τα παχύσαρκα άτομα.
Οι εργαστηριακές δοκιμές δείχνουν ότι ο νέος αλγόριθμος επιτυγχάνει ακρίβεια άνω του 95% σε πραγματικές καταστάσεις.
Ο Alshurafa είπε ότι μπήκε στη διαδικασία να δημιουργήσει τον αλγόριθμο αφού συμμετείχε σε μια συνεδρία άσκησης με την παχύσαρκη πεθερά του.
«Ασκούνταν πιο εντατικά από οποιονδήποτε άλλον, όταν κοιτάξαμε όμως τον πίνακα κατάταξης, οι αριθμοί της μόλις που καταγράφηκαν. Εκείνη η στιγμή μού ήρθε η ιδέα: η φυσική κατάσταση δεν θα έπρεπε να είναι παγίδα για τους ανθρώπους που την χρειάζονται περισσότερο», είπε ο Alshurafa.
Οι υφιστάμενοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται από τους ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης, έχουν σχεδιαστεί για άτομα χωρίς παχυσαρκία, εξηγεί ο Alsurafa.
Οι ιχνηλάτες που τοποθετούνται στο ισχίο, συχνά δεν διαβάζουν σωστά τις καύσεις ενέργειας, επειδή τα άτομα με υπερβολικό βάρος έχουν διαφορετικό βάδισμα και φορούν τις συσκευές σε κλίση, ανέφεραν οι ερευνητές. Οι συσκευές που φοριούνται στον καρπό προσφέρουν μεγαλύτερη ακρίβεια, αλλά δεν έχουν δοκιμαστεί και βαθμονομηθεί αυστηρά για άτομα με παχυσαρκία.
Οι ερευνητές δοκίμασαν τον νέο αλγόριθμο και τον συνέκριναν με 11 άλλες μεθόδους για την εκτίμηση της προσπάθειας, χρησιμοποιώντας ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης και κάμερες που κατέγραφαν κάθε στιγμή που οι αισθητήρες καρπού δεν διάβαζαν σωστά την καύση θερμίδων.
Για τη μελέτη, 27 άτομα φορούσαν έναν ιχνηλάτη κίνησης και μια μάσκα που υπολόγιζε την καύση ενέργειας με βάση την ποσότητα οξυγόνου που εισέπνεαν και διοξειδίου του άνθρακα που εξέπνεαν.
Μια άλλη ομάδα από 25 άτομα, φορούσαν ιχνηλάτη κίνησης και κάμερα σώματος κατά τη διάρκεια των καθημερινών τους δραστηριοτήτων.
Κάποιοι συμμετέχοντες εκτελούσαν τυπικές ασκήσεις που είχαν τροποποιηθεί λαμβάνοντας υπόψη το βάρος τους, για παράδειγμα push-ups στον τοίχο αντί για το πάτωμα.
«Πολλοί δεν μπορούσαν να εκτελέσουν τις ασκήσεις στο πάτωμα, αλλά όλοι μπορούσαν να κάνουν push-ups στον τοίχο, αν και τα χέρια τους έτρεμαν από την προσπάθεια», είπε ο Alshurafa. «Αυτές οι εμπειρίες μου έδειξαν ότι πρέπει να επανεξετάσουμε τον τρόπο με τον οποίο τα γυμναστήρια, οι ιχνηλάτες κίνησης και τα προγράμματα άσκησης μετρούν την επιτυχία, προκειμένου να μην περνά η σκληρή προσπάθεια κανενός ανθρώπου απαρατήρητη».
Το επόμενο βήμα είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής παρακολούθησης δραστηριότητας που χρησιμοποιεί τον νέο αλγόριθμο για έξυπνα ρολόγια.
Ο αλγόριθμος είναι ανοιχτού κώδικα και μπορούν να τον δοκιμάσουν και να τον αξιοποιήσουν και άλλοι ερευνητές.
«Μέχρι σήμερα, πολλές εργασίες έχουν εξετάσει την εγκυρότητα ιδιόκτητων αλγορίθμων από εμπορικά συστήματα παρακολούθησης δραστηριότητας. Καμία από αυτές όμως δεν έχει δημοσιεύσει έναν αλγόριθμο ανοιχτού κώδικα που να μπορούν να αναπαράγουν και άλλοι χρησιμοποιώντας δεδομένα που λαμβάνονται από εμπορικά διαθέσιμες συσκευές ανίχνευσης που φοριούνται στον καρπό».
Τα ευρήματα δημοσιεύτηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Scientific Reports.